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这篇“Python如何生成多行重复数据”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“Python如何生成多行重复数据”文章吧。

引言

在做科学计算或者模拟仿真的时候，相信不少小伙伴会遇到这样的问题，比如，我们有一个一维数组如下所示：

array=[1,2,3,4,5]

此时，我们想要将其沿着 y 轴进行重复性堆叠，比如，这里我们设定 3 次， 从而我们可以得到下面的数组。

[[1.2.3.4.5.][1.2.3.4.5.][1.2.3.4.5.]]

那么我们该怎么办呢？

一般方法importnumpyasnparray=np.array([1,2,3,4,5])#原始数组repeat_time=3#沿着y轴堆叠的次数array_final=np.ones([repeat_time,len(array)])foriinrange(repeat_time):array_final[i,:]=arrayprint(array_final)"""result:[[1.2.3.4.5.][1.2.3.4.5.][1.2.3.4.5.]]"""使用np.repeat函数

显然，上述方法比较麻烦，为了简化，我们可以世界使用 np.repeat() 函数实现这个功能。

importnumpyasnparray=np.array([1,2,3,4,5])#原始数组repeat_time=3#沿着y轴堆叠的次数array_final=np.repeat(array.reshape(1,-1),axis=0,repeats=repeat_time)print(array_final)"""result:[[12345][12345][12345]]"""

关于 np.repeat() 函数的详细用法可以参考这篇------np.repeat()函数。

使用np.meshgrid函数

当然了，对于这种情况，最简单的方法就是使用 np.meshgrid() 函数来处理。

importnumpyasnparray=np.array([1,2,3,4,5])#原始数组repeat_time=3#沿着y轴堆叠的次数array_1=array.copy()[0:repeat_time]array_final,array_final1=np.meshgrid(array,array_1)print(array_final)"""result:[[12345][12345][12345]]"""

当然了，还有其他方法，比如 np.vstack() 以及 np.concatenate() 函数均可以实现这个操作。关于这两个函数，可以查看博客------np.concatenate()函数和np.vstack()函数。

以上就是关于“Python如何生成多行重复数据”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注行业资讯频道。