如何通过python获取甲流分布数据

免费教程   2024年05月09日 12:30  

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1、分析网页的网络数据,取得请求头,并用python的requests包进行解析和读取。2、分析解析出的包,进行提取和操作3、将数据提出并存到数据库思路差不多就是这些,因为有反爬,所以在爬取过程中错了反爬措施,基本的就是解决方案就是User-Agent 用户代理的添加和代理的使用,加上User-Agent,表明你是浏览器访问即可。有时还会检查是否带Referer信息还会检查你的Referer是否合法,一般再加上Referer。User-Agent最好使用真实库,代理最好也是高效的,Referer的来源可以伪装成百度搜索来的。

Mozilla/4.0(compatible;MSIE4.0;WindowsMe;Trident/4.0;SV1;.NETCLR1.0.3705;.NETCLR3.0.04320;msnOptimizedIE8;ZHCN)Mozilla/4.0(compatible;MSIE4.0;WindowsNT5.1;Trident/4.0;Maxthon;.NETCLR3.0.04320;msnOptimizedIE8;ZHCN)Mozilla/4.0(compatible;MSIE6.0;WindowsCE;PPC;240x320)Opera8.65[zh-cn]Mozilla/4.0(compatible;MSIE6.0;WindowsNT5.1;Mozilla/4.0(compatible;MSIE6.0;WindowsNT5.1;SV1;QIHU360EE);InfoPath.2;.NETCLR2.0.50727)Mozilla/4.0(compatible;MSIE6.0;WindowsNT5.1;SV1;Foxy/2;.NETCLR2.0.50727;SE2.x)Mozilla/4.0(compatible;MSIE6.0;WindowsNT5.1;SV1;.NETCLR3.0.4506.2152;.NETCLR3.5.30729;.NETCLR2.0.50727;360SE)需要其他版本的UA库,可以找亿牛云。爬虫如何添加UA:classProxyMiddleware(object):defprocess_request(self,request,spider):#代理服务器(产品官网www.16yun.cn)proxyHost="t.16yun.cn"proxyPort="31111"#代理验证信息proxyUser="username"proxyPass="password"request.meta['proxy']="http://{0}:{1}".format(proxyHost,proxyPort)#添加验证头encoded_user_pass=base64ify(proxyUser+":"+proxyPass)request.headers['Proxy-Authorization']='Basic'+encoded_user_pass#设置IP切换头(根据需求)tunnel=random.randint(1,10000)request.headers['Proxy-Tunnel']=str(tunnel)headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/70.0.1276.73Safari/537.36','Referer':'https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=nike'}response=requests.get(url=url,headers=headers)

cookie的获取

importrequestsclassCrawler():defgetCookie(self):response=requests.get(self.url)cookie_value=''forkey,valueinresponse.cookies.items():cookie_value+=key+'='+value+';'self.headers['Cookie']=cookie_value

感谢各位的阅读,以上就是“如何通过python获取甲流分布数据”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对如何通过python获取甲流分布数据这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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