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本篇内容主要讲解“Python中的行为验证码验证功能怎么实现”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python中的行为验证码验证功能怎么实现”吧!

验证类型概述滑动拼图

创新行为式验证，轻松一滑完成拼图，体验极佳，秒速通过验证。简洁高效，在保障用户极致体验的同时，抵御机器风险。适用于追求用户体验的场景。

#生成背景图basemap1=Image.open(bg).convert("RGBA")#背景图ifbasemap1.size!=size:#需要裁切或拉伸basemap1=Graphics.crop(basemap1,size[0],size[1])puzzle1=Image.open(url_absolute(img)).convert("RGBA")#方块图，蒙板#旋转角度ifrotate==2:angle=randint(0,360)elifrotate==1:angle=choice([0,90,180,270])else:angle=0#angle=45ifangle:puzzle1=puzzle1.rotate(angle,resample=Image.Resampling.BILINEAR)puzzle1.putalpha(ImageEnhance.Brightness(puzzle1.split()[3]).enhance(alpha))#设置透明度，0-1之间#产生随机位置img_size=puzzle1.size#滑动图片尺寸spacing=0#滑动图片在底图位置四周间距，暂时使用0，小图片中的图案本身有20px边距#随机位置x=randint(img_size[0]+spacing,size[0]-img_size[0]-spacing)y=randint(spacing,size[1]-img_size[1]-spacing)basemap1.paste(puzzle1,(x,y),puzzle1)#拷贝#方块滑动图#basemap2=Image.open(url_absolute(bg)).convert("RGBA")basemap2=Image.open(bg).convert("RGBA")ifbasemap2.size!=size:#需要裁切或拉伸basemap2=Graphics.crop(basemap2,size[0],size[1])puzzle2=Image.open(url_absolute(img)).convert("RGBA")ifangle:puzzle2=puzzle2.rotate(angle,resample=Image.Resampling.BILINEAR)#旋转basemap2=basemap2.crop((x,y,x+img_size[0],y+img_size[1]))#裁切puzzle2.paste(basemap2,(0,0),puzzle2)#替换成长条形滑动块strip=Image.new('RGBA',(img_size[0],size[1]),(255,255,255,0))strip.paste(puzzle2,(0,y),puzzle2)#拷贝文字点选

顺序点击图中文字，全新行为验证，安全性极高，保障验证安全。提高机器识别难度的同时，保证真实用户可读。适用于安全要求较高的业务场景。

defrandom_character(self,length=None,type=[0,1,2,3],repeat=False):"""生成随机字符:paramlength:生成的字符长度，几个字符:paramtype:[0]数字，[1]大写字母，[2]小写字母，[3]特殊字符:paramrepeat:是否允许重复字符:return[("A",1,"大写字母"),("8",0,"数字"),("a",2,"小写字母"),("",3,"高跟鞋")...]"""iflengthisNone:length=self.str_count#length=10#type=[0]string="".join(dict([(key,{0:"2345678923456789",1:"ABCDEFGHJKLMNQRTY",2:"abcdefghijkmnqrty",3:"",}[key])forkeyintype]).values())r=[]foriinrange(length):ifrepeat:#允许重复s=choice(string)t=Inference.char_type(s)r.append((s,t[0],t[1]))else:anti=0#防止死循环，尝试一定次数后允许字符重复whileTrue:anti+=1s=choice(string)t=Inference.char_type(s)st="".join([it[0]foritinr])ifsnotinstoranti>30:r.append((s,t[0],t[1]))break#替换n个字母为图形字符if3intype:index=sample([iforiinrange(length)],randint(0,length))#随机一组索引值：[0,3,1]icon_char=sample(self.icon_str,len(index))#随机取出n组特殊字符x=0foriinindex:#r=Inference.char_replace(r,i,icon_char[x][1])r[i]=(icon_char[x][1],3,icon_char[x][2])x+=1returnr语序点选

根据中文语义，按顺序依次点击图中文字，语义理解能力结合行为轨迹。适用于安全要求较高的业务场景。

下面举例说说的干扰点与干扰线的制作：

#噪线foriinrange(line_count):x1=randint(0,size[0])x2=randint(0,size[0])y1=randint(0,size[1])y2=randint(0,size[1])draw.line((x1,y1,x2,y2),fill=Word.get_random_color())#噪点foriinrange(point_count):draw.point([randint(0,size[0]),randint(0,size[1])],fill=Word.get_random_color())x=randint(0,size[0])y=randint(0,size[1])draw.arc((x,y,x+4,y+4),0,90,fill=Word.get_random_color())字体识别

点击与其它字符不同字体的文字，用户仅需一次点击，即可进行安全验证。适用于安全要求超高的业务场景。

#字体识别iftypein(10,11,12):#789生成成语/固定字符str_count=1str_inter=numeric(str_inter,2,20)#干扰字符不能少于2v_font=sample(ttf,2)#随机选出两种字体string=[]foriinrange(str_count+str_inter):iftypein(10,11,12):#字体识别，只使用两种字体font_file=v_font[0]ifi==0elsev_font[1]else:#随机字体font_file=choice(ttf)font=ImageFont.truetype(url_absolute(font_file),size=font_size)#成语/使用固定字符，前n个字符使用成语字符random_char=idiom[i:i+1]ifidiomelse""#随机字符串及补充固定字符时追加干扰字符ifrandom_char=="":head=randint(0xb0,0xf7)body=randint(0xa1,0xfe)random_char=bytes.fromhex(f'{head:x}{body:x}').decode("gb18030")#print(random_char,font_file)#随机位置anti=0#防止字体设置过大或者图片设置过小，导致死循环，尝试一定次数后允许字符重叠whileTrue:#防止文字重叠anti+=1x=randint(0,size[0]-font_size)y=randint(0,size[1]-font_size)find=Trueforsinstring:ifabs(x-s[1])<font_sizeandabs(y-s[2])<font_size:find=Falsebreakiffindornotstringoranti>20:break#创建文字图片，可旋转str_bg=Image.new("RGBA",(font_size,font_size),(255,255,255,0))#文字用空白图层str_draw=ImageDraw.Draw(str_bg)str_draw.text((0,0),random_char,Word.get_random_color(),font=font)#添加文字angle=randint(-75,75)ifrotateelse0#是否随机角度str_bg=str_bg.rotate(angle,resample=Image.Resampling.BILINEAR,expand=0)#随机旋转basemap.paste(str_bg,(x,y),str_bg)#图片与文字合并#保存随机字符及位置string.append([random_char,x,y,-angle])#字符、x、y、角度(正负转换，转用CSS顺时针旋转形式)空间推理

根据提示，点击对应的元素。逻辑解题能力结合图形符号等元素识别能力。适用于安全要求超高的业务场景。

下面举例几种验证方式：

defsend_color2differ(self):"""请点击一个颜色不一样的字符"""color=self.color_name(2)#获取2组带中文名称的颜色[('蓝色','#0000FF'),]data=[]foriinrange(self.str_count):#data/在图片上生成的数据data.append({"str":self.string[i][0],#字符内容"X":self.coord[i][0],#x位置"Y":self.coord[i][1],#y位置"color":color[0][1]ifi==0elsecolor[1][1],"angle":self.angle[i],"icon":Trueifself.string[i][1]==3elseFalse,#是否为图形字符})#hint/操作说明文字hint=f'请点击一个<i>颜色不一样</i>的<i>{self.string[0][2]}</i>'str=[(data[0]["str"],data[0]["X"],data[0]["Y"],data[0]["angle"]),]return{"data":data,"str":str,"hint":hint}defsend_color2capital(self):"""请点击蓝色字母对应的大写"""direc=choice([1,2])#随机一种方式，大写to小写/小写to大写color=self.color_name()#获取n组带中文名称的颜色[('蓝色','#0000FF'),]self.string=self.random_character(type=[direc])data=[]foriinrange(self.str_count):#data/在图片上生成的数据data.append({"str":self.string[i][0],#字符内容"X":self.coord[i][0],#x位置"Y":self.coord[i][1],#y位置"color":color[i][1],"angle":self.angle[i],"icon":Trueifself.string[i][1]==3elseFalse,#是否为图形字符})data[0]["str"]=data[1]["str"].swapcase()#hint/操作说明文字hint=f'请点击<i>{color[0][0]}字母</i>对应的<i>{"大写"ifdirec==1else"小写"}</i>'str=[(data[1]["str"],data[1]["X"],data[1]["Y"],data[1]["angle"]),]return{"data":data,"str":str,"hint":hint}

到此，相信大家对“Python中的行为验证码验证功能怎么实现”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！